Stork

Asset health analyse

Voorspellende onderhoudstechnieken om ongeplande downtime te verminderen en reactieve onderhoudskosten te verlagen.

Ongeplande downtime

Bij de zwakste schakel breekt de ketting. Installatie eigenaren moeten een volledig overzicht hebben van de gezondheid van hun bedrijf en optimaal gebruik maken van alle gegevens die ze tot hun beschikking hebben. Op deze manier kunnen ze de veiligheid van het personeel verbeteren, het milieu beschermen, dure reactieve onderhoudskosten verlagen en voortdurende productie-inkomsten genereren.  

Data-analyse

Onze experts helpen jou bij het verzamelen van de juiste data, het modelleren en vervolgens analyseren, gebruikmakend van krachtige big data analytics tools zoals MTell (AspenTech), Predict (GE) en Asset Monitor (IBM). Wij ondersteunen je bij het vinden van 'storingshandtekeningen' die specifiek zijn voor jouw apparatuur en systemen en helpen op die manier ongeplande downtime te voorkomen.

Vaak optimaliseren we ook de onderhoudsconcepten zodat jouw onderhoudskosten daadwerkelijk omlaag gaan.

Hoe wij het verschil maken!

Kennis van faalmechanismen

We hebben een gedegen kennis van faalmechanismen; een essentieel ingrediënt voor voorspellend onderhoud.

Big data analytics We begrijpen hoe big data-analyse voorspellend onderhoud mogelijk maakt.

Wil je meer weten over onze diensten?

Neem contact met ons op!

Onze experts nemen de tijd om jouw uitdagingen te bespreken en je te helpen slimme beslissingen te nemen die het beste aansluiten bij jouw behoeften.