Stork

Análisis del estado de los activos

Técnicas de mantenimiento predictivo para reducir el tiempo de inactividad no planificado y limitar los costos de mantenimiento reactivo. 

Evitar el tiempo de inactividad no planificado

El eslabón más débil rompe la cadena. Los propietarios de activos deben tener una visión general completa del estado de sus activos, haciendo un uso óptimo de todos los datos que tienen a su disposición. De esta forma, pueden mejorar la seguridad del personal, proteger el medio ambiente, reducir los altos costos de mantenimiento reactivo y obtener ingresos de producción continuos.

Análisis de datos

Nuestros expertos lo ayudan a recopilar los datos correctos, modelarlos y luego analizarlos, haciendo uso de poderosas herramientas de análisis de big data como MTell (AspenTech), Predict (GE) y Asset Monitor (IBM). Lo ayudamos a encontrar "firmas de fallas" específicas para sus equipos y sistemas y, de esa manera, lo ayudamos a evitar el tiempo de inactividad no planificado.

Adicionalmente, identificamos esquemas de mantenimiento óptimos que realmente reducen sus costos de mantenimiento.

¿Cómo marcamos la diferencia?

Conocimiento del mecanismo de falla

Tenemos un conocimiento profundo de los mecanismos de falla; un ingrediente esencial para el mantenimiento predictivo.

Análisis de big data Entendemos cómo el análisis de big data respalda el mantenimiento predictivo.

Experiencia comprobada en la gestión del rendimiento de activos

Contáctenos

¿Interesado en saber más sobre nuestros servicios?

Nuestros expertos lo contactarán para discutir sus desafíos y ayudarlo a tomar decisiones inteligentes que se ajusten a las necesidades de su negocio.